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新媒体环境下的“信息茧房”现象反思
如果你在抖音上多看了几眼关于火灾的视频，可能你接下来会刷到一连串的火灾视频，仿佛这个世界到处都在发生火灾。
这种现象就是人们常说的「过滤气泡」，也有一种相似的说法叫「信息茧房」。它指的是，一些 App 的推荐算法基于用户的行为，一直推荐他可能感兴趣的内容，长此以往，用户可能只关注令自己愉悦的内容，慢慢的会像蚕一样，将自己编织于茧房里，停留在片面的认知范围中。甚至，全面看待事物的能力也会减弱。
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腾讯与清华大学牵手大数据科研，大数据研究的难题有哪些？
据媒体报道，2021年5月18日腾讯与清华大学签署卫生健康大数据科研，并表示未来将紧密合作从理论、技术、政策等多维度展开创新性研究。此消息在社交平台上引起了网民们的广泛关注与讨论。
部分网民们认为，当前我们已经步入了风险社会，所谓风险社会即是预知以及不可预知的风险交织在我们的社会之中，而未来通过大数据来介入公共卫生治理定有大成效；也有部分网民认为当前的全民健康管理以及重大公共卫生挑战需要有大数据的帮助。而笔者以下想讲一下大数据研究的难题有哪些？并想针对此讲讲自己的看法。
一、信息收集：物联网与基础设施建设之间的悖论
在信息收集方面当前，我国正在着力于大数据研究来推进物联网的发展，然而与物联网的发展相悖论的便就是我国的基础信息设施建设。基础信息设施建设它是一笔昂贵的开销，而物联网又必须基于此，所以大数据研究的其中一个难题就是基础设施建设不完善而又如何发展物联网的问题。
二、信息发布：如何破解信息茧房
而在信息发布方面由于以大数据为基础的算法推荐让受众置身于信息茧房之中，造成了受众在认知上的偏执化以及狭窄化，而如何规避算法黑箱去破解信息茧房以及回音室效应则是在当前大数据技术发展的同时所应该考虑的一个基于人本逻辑的问题。
三、信息生态：如何建构公共卫生分析系统
而在信息生态方面，当前为应对在公共卫生方面的种种挑战，各部门已经正在试图建构公共卫生分析系统以预防未来的公共卫生挑战。但是其中的一个问题是如何通过大数据研究来建设一个完整且闭合的大数据信息生态。
运用知识论,说明我们怎样才能避免信息茧房子？
认识论说明怎样才能避免信息茧房：
①实践是认识的基础，实践是认识的来源、是认识发展的动力、是检验认识真理性的唯一标准，是认识的目的。
只有“破茧而出”，才能避免闭目塞听、作茧自缚，使我们的视野更加开阔。只有通过实践获取认识、用认识去指导实践，在实践中检验和发展真理，才能避免陷入信息茧房。
②认识具有反复性、无限性和上升性，追求真理是一个永无止境的过程。
信息茧房看似“越来越懂你”，实际上使人在无形中失去了解不同事物、不同观点的机会，在不断重复和自我确证中固化已有的思维，而排斥与自己相异的观点。认识受到各种条件的限制，这决定了人们对事物的正确认识往往要经过实践到认识、再从认识到实践多次反复才能完成。