最近数据泄漏等安全事故高发，比较严重损害私人信息行为主体利益，危害国防安全、是社会经济发展和社会稳定。以欧盟国家、英国为象征的区域和我国陆续颁布个人信息安全、数据安全的法律规定和规范化管理，进一步明确企业数据安全确保的责任和义务。在我国也积极主动加强数据安全管理方法合理布局，颁布《中华人民共和国网络安全法》，提升数据安全管理方法规定。
在这里环境下，根据数据数据加密、数据脱敏、数据防泄漏、数据跟踪追溯及其数据库安全防护等技术方式维护私人信息，确保数据一致性、安全性和可靠性的要求突显。与此同时，全球首要我国也在积极主动科学研究提升关键技术，探寻搭建数据安全技术解决方法。根据此，文中将根据科学研究整理世界各国数据安全技术方式发展趋势现况，剖析汇总存在的不足，并指出措施提议，以期提高在我国数据安全技术确保工作能力，减少数据安全风险性。
在我国数据安全技术发展趋势现况
第一，比较敏感数据鉴别技术向自动化发展趋势，企业探寻布署数据安全防泄漏专用工具。
比较敏感数据鉴别技术做为数据防泄漏、数据规范化管理监管和比较敏感数据数据加密等数据安全安全防护技术的基本遭受世界各国十分重视。一是在传统式的关键词鉴别基本上，有关企业根据引进标准配对、自然语言理解等技术扩张鉴别范畴，提升鉴别精密度。二是融合聚类等人工神经网络技术，根据大数据的积累练习提高比较敏感数据鉴别的智能化系统水平。在这个基础上，世界各国各企业积极推进实践活动，对于数据的应用、储存、传送等数据泄漏高危环节，以比较敏感数据鉴别技术为关键产品研发数据安全防泄漏商品，根据布署在企业数据流动性的关键节点，完成对数据泄漏个人行为的泄漏预警信息发觉和阻拦处理。例如Forcepoint等国外企业早已将数据安全防泄漏商品商业化的，产生了一套遮盖互联网和终端设备的企业数据防泄漏部件;在我国各种安全性生产商积极主动科学研究数据防泄漏技术方式，合理布局数据防泄漏销售市场，2017年在我国数据泄漏安全防护市场容量做到7.8亿人民币，同比增加25.3%，2020年将超出14.7亿人民币。
第二，结构型数据库事先、事中、过后全步骤安全防范措施技术管理体系完善，非结构型数据库安全防护方式单一。
数据库依据储存构架、储存数据种类不一样，关键分成结构型数据库和非结构化数据库二种。在结构型数据库安全性层面，搭建以事先评定结构加固、事中安全性监管和过后剖析追究责任3种方法为核心的安全防护管理体系。在其中，事先评定结构加固关键选用数据库漏洞扫描系统技术，事中安全性监管关键选用数据库服务器防火墙及数据数据加密、脱敏技术，过后剖析追究责任关键选用数据库财务审计技术。例如华为云服务数据库安全保障创建了以数据库服务器防火墙、数据库网络安全审计等技术为关键的商业数据库安全管理体系，目前为止，华为公司早已为100多家企业给予该安全保障，确保数据库安全性。
在非组织化数据库安全防护层面，因为其数据种类的多元性，现阶段各企业未有典型性合理的安全防护技术，关键从互联网、储存、终端设备3层面布署数据防泄漏、病毒防护等相关产品，确保非结构型数据安全。
第三，数据跟踪追溯技术处在科学研究发展趋势环节，规模性运用实践活动并未进行。
世界各国企业对焦数据图片水印和数据血缘关系跟踪技术开展探究科学研究，提高数据安全事情追溯处理的工作能力，减少安全隐患。一是数字水印技术，其技术完成基本原理是在没有危害数据载入和运用的条件下，将数据图片水印根据信息资源管理置入到数据內容中，完成对数据的标识与跟踪。现阶段数字水印技术以其对解决資源和存储资源的高占有、高依靠，多适用比较稳定的中小型数据集，没法大范围使用于云计算技术、大数据等很多数据聚集的情景。二是数据血缘关系跟踪技术，关键技术基本原理是利用创建数据血缘关系图普，对数据运转全过程开展即时纪录，跟踪剖析数据安全事情的缘故，减少安全隐患。现阶段该技术正处于科学研究认证环节，仅阿里巴巴、顺丰快递等一部分企业探寻运用，产业发展运用尚不成熟。
第四，数据数据加密技术分情景优化发展趋势，新式数据加密方式慢慢不断涌现。
数据数据加密技术做为最基本上、合理的数据安全安全防护技术，获得广泛运用，依据应用领域和加密算法的不一样，分成可逆性数据加密和不可逆加密二种。一是可逆性数据加密，对数据根据特殊优化算法数据加密后变为保密，仅有根据相对应密匙才可以将保密破译成密文。在电子支付中的数字证书、日常文件加密等均选用可逆性数据加密技术。二是不可逆加密，通过不可逆加密技术解决的数据没法修复出密文，只有运用同一优化算法对同样数据再度数据加密，核对保密开展认证。例如避免数据故意伪造的数据指纹识别、Unix系统软件的登陆验证等均选用不可逆数据加密技术。此外，伴随着云计算技术、量子计算机等新起技术的快速发展及其电子计算机响应速度的提高，传统式加密技术的高效率与抗压强度慢慢无法达到服务要求，被破译无效的风险性日益上升。
在这里环境下，世界各国大力开展数据数据加密技术的探讨工作中，量子加密、后量子加密等新式加密技术被不断地明确提出，以融入将来数据安全发展趋势必须。例如英国Quantum Xchange公司正试着应用量子加密技术在美国东北部基本建设量子加密互联网，以期为美国华尔街金融机构和别的企业给予服务项目;法国infineon企业早已将后量子密码技术运用到非接触式加密芯片上，以解决将来量子计算机对传统式加密技术的危害。除此之外，世界各国十分重视新起登陆密码技术专利的申请，截止到2017年，英国、欧盟国家和日本各自得到220件、127件及其265件量子密码有关专利权。
第五，数据脱敏变成个人信息安全关键技术方式，世界各国企业加强数据密名化技术科学研究运用。
为均衡个人信息保护和市场拓展，各企业大力推广数据脱敏技术和密名化技术。一是依据业务场景及要求，多元化运用数据脱敏技术计划方案。在信息保密情景下，应用数据加密技术对数据开展脱敏，合理维护本人数据。在人群信息内容统计分析情景下，应用数据失帧技术，完成私人信息去标志化，与此同时輸出统计分析結果数据。在数据可逆性要求情景下，选用部位转换、表投射等形式完成数据脱敏，最大限度确保数据的易用性。二是运用数据密名化技术完成有标准地公布数据，避免客户比较敏感数据的泄漏。密名化技术就是指按照特殊优化算法对数据开展转换，在确保数据易用性的另外保证数据无法定位到本人且没法复原，进而实现维护个人个人隐私数据的目地。现阶段密名化技术主要包含差分隐私、K密名等。近些年，数据密名化技术获得业内普遍关心并在数据互换、数据剖析等阶段基本进行运用。例如在国际性层面，美国苹果公司早已在检索预测分析等领域运用差分隐私技术;在中国层面，阿里的数据密名化技术也已得到比较大进度。
在我国数据安全技术遭遇四大难点
第一，相关法律法规规定不确立，技术方式产品研发驱动力不够。
现阶段，在我国数据安全体系管理基本创建，《中华人民共和国网络安全法》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》(工业生产和信息化管理部令第24号)等法律规定明确提出数据安全和个人信息安全原则立场规定，但并未确立技术方式基本建设的主要规定与惩罚标准，没法合理促进企业进行数据安全技术方式的开发与运用。一部分企业考虑到经营成本和操作系统特性等要素，数据安全技术方式资金投入较少，数据安全技术产品研发与运用相对性落后，规范化管理、管理权限等一部分监管规定无法真真正正落地式执行，进而危害企业总体数据安全确保工作能力。
第二，国家行业标准标准并未制订颁布，企业欠缺执行引导。
现阶段，在我国数据安全技术有关国家行业标准和国家标准颁布较少，没法对企业产生合理引导。在数据数据加密、数据脱敏层面，针对数据脱敏的方式、步骤及其实际效果等均并未建立统一标准，各企业了解存有很大误差，数据安全技术方式运用落地式实际效果没法确保。在数据规范化管理层面，我国和领域均未产生规范化管理文件目录引导，企业自主制订规范化管理标准，合理性、合理化没法确保。
第三，数据安全技术发展产品研发比较晚，一部分技术尚不具有落地式运用标准。
伴随着互联网经济的发展趋势，数据解决情景明显增加，数据解决数量级明显增强，传统式的网络信息安全技术已不能满足现阶段数据量极大、数据升级速率很快的情景。数据安全技术做为新起技术行业，发展趋势的时间尚短，一部分技术方式与解决方法正处于科学研究发展趋势环节，欠缺运用实践活动，没法合理确保数据安全。例如数据血缘关系跟踪技术、数据字段名打标识技术等现阶段尚不成熟，对业务流程经营的危害尚需进一步科学研究，规模性落地式运用有待时日。
第四，目前系统软件繁杂，数据安全技术更新改造落地式难度系数比较大。
在我国数据安全管理方法发展比较晚，现阶段绝大多数企业遭遇总量业务管理系统数据安全更新改造的难点。一是数据财产整理难度系数比较大。早期企业内部结构各业务管理系统数据列名称不统一，数据种类复杂、总数巨大，数据财产整理做为数据安全技术方式基本建设的前提工作中无法高效进行。二是危害业务流程目前系统软件特性，增加企业资金投入。数据加解密、脱敏等技术，一定水平占有服务器资源，危害系统软件特性和客户体验，开展数据安全技术更新改造必须更新硬件配置，提升企业成本费资金投入。三是危害业务管理系统运作风险性较高。数据安全安全防护技术的更新改造通常随着关键体系的更新改造，难度系数较高，风险性比较大。与此同时，数据安全技术更新改造归属于新起技术行业，现阶段企业可参照的完善技术计划方案及操作例子较少，企业顾忌比较大。
防范措施提议
第一，加速颁布数据安全相关法律法规，明确指出数据安全技术方式运用规定。
一方面，提议加速促进《数据安全法》《个人信息保护法》《数据安全管理条例》和《数据出国安全风险评估方法》等最新法律法规的制订颁布，搭建在我国数据安全体系管理，确立企业数据安全技术方式基本建设的责任和义务。另一方面，在数据规范化管理、数据数据加密、私人信息去标志化等重点区域加速拟定制订有关技术标准，优化确立规范化管理标准、加密技术抗压强度、去标志化优化算法及应用领域等，为技术新产品开发给予支撑点。
第二，科学研究明确提出数据安全技术方式整体主视图与市场分析报告，推动数据安全技术产业链建康发展趋势。
提议进行数据安全技术管理体系科学研究，产生具备的共识性的数据安全技术产品体系整体主视图，确立数据安全技术安全防护方式的方法、种类、特性及其应用领域、适用范围等，引导需求侧企业进行数据安全技术能力建设，提高数据安全综合性保证工作能力。与此同时，公布数据安全技术商品市场分析报告，包含在我国数据安全技术商品供求关联状况、生命周期状况、技术薄弱点等，支撑点供给侧结构企业进行数据安全技术方式研发投入，推动销售市场良好发展趋势。
第三，提倡数据安全“产学研用”紧密结合，激励数据安全新技术的产品研发运用。
激励高等院校、科研单位和企业协同进行数据安全技术产品研发深层沟通交流协作，根据建立技术发展联盟、创立协同试验室等方法，协力推动数据财产清查、数据特征根获取、数据数据加密、数据密名化、数据血缘关系跟踪及其数据防泄漏等数据安全技术的科学研究。与此同时，针对新式数据安全技术产品研发成效，大力开展示范点运用工作中。在健全设备功能的与此同时，加快科技成果转化与真正落地运用，稳步提升在我国企业数据安全安全防护工作能力。